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 Frontend Development
| 주요 업무 |
- React 기반의 SPA 프레임워크를 이용한 웹 서비스 개발.
- 내/외부 고객을 위한 프론트엔드 애플리케이션 개발.
- 재사용 및 테스트 가능한 공용 웹 컴포넌트/프레임워크 설계 및 개발. |
| 자격 요건 |
- 관련 직무경험 3년.
- React, Angular, Vue와 같은 SPA 프레임워크 기반 개발 경험.
- Redux 등 상태 관리 개발 경험.
- 렌더링 최적화 등의 Frontend Performance Optimization 지식 및 경험.
- 서비스 지향 사고와 유연한 커뮤니케이션 역량.
- UI/UX 디자인 팀과 협력하여 사용자 경험을 최적화하고, 인터페이스의 일관성과 품질 유지. |
| 우대 사항 |
- 실무에서 React를 활용한 경험.
- Webpack, Browserify 등 번들링 툴 설정 경험.
- TypeScript 혹은 Flow 기반의 프로젝트 개발 경험.
- Frontend Performance Optimization 또는 라이브러리화를 통한 생산성 향상 기여 경험.
- UI/UX에 대한 관심 및 개선 노력.
- CI/CD Pipeline에 대한 이해와 구축 경험.
- 자신의 기술 블로그나 GitHub Repository 운영 경험. |
| 사용 중인 기술 |
- Programming Languages: JavaScript, TypeScript
- Frameworks: React, Next.js
- State Management: Redux, Context API
- Build Tools: Webpack, Babel, Vite
- Version Control: Git |
| 채용 인력 |
- 0명 |
Backend Development
| 주요 업무 |
- Kotlin을 사용하여 확장 가능하고 안정적인 서버사이드 애플리케이션 구축 및 유지보수.
- RESTful API 설계 및 개발을 통해 Frontend와 원활한 통신 환경 제공.
- Database Design and Optimization을 통해 데이터 접근 성능 향상 및 시스템 안정성 보장. |
| 자격 요건 |
- 관련 직무경험 3년.
- Kotlin을 사용한 서버사이드 개발 경험, Object-Oriented 및 Functional Programming 패러다임에 익숙한 분
- RESTful API 설계 및 개발 경험, Microservices Architecture에 대한 깊은 이해.
- SQL 및 NoSQL Database 설계 및 관리 경험.
- Git을 통한 협업 및 코드 관리 경험, CI/CD 파이프라인 구축 경험. |
| 우대 사항 |
- Large-Scale System Architecture 설계 및 개발 경험.
- Cloud Environment(AWS, GCP 등) 및 On-premise Environment에서의 서버 운영 및 관리 경험.
- Frontend, Backend, Data, Infra 영역을 넘나들며 문제를 해결하는 것을 선호하는 분.
- 코드 품질을 향상 시키기 위한 개발 경험.
- Build/Test/Deploy Automation 경험. |
| 사용 중인 기술 |
- Programming Languages: Kotlin
- Frameworks: Spring Boot, JPA
- Databases: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Oracle.
- API: RESTful, gRPC
- Cloud Services: AWS
- Container Orchestration: Kubernetes, Docker - CI/CD: Gitlab CI/CD
- Version Control: Git |
| 채용 인력 |
- 0명 |
AI Engine Development
| 주요 업무 |
- Python을 사용하여 AI 모델을 제어하고, 데이터 전처리 및 모델 학습을 위한 알고리즘 적용.
- Go 언어를 활용하여 Fiber 기반의 REST API 및 gRPC 서버 개발.
- AAI 모델의 성능을 지속적으로 평가하고 개선하며, 실시간 데이터 처리와 모델 배포 지원.
- 최신 AI 기술을 활용하여 비즈니스 요구에 맞춘 솔루션 설계 및 구현.
- Kubernetes 환경에서 컨테이너 기반의 서비스 운영 및 확장 관리. |
| 자격 요건 |
- 관련 직무경험 3년.
- Python을 사용한 AI 및 머신러닝 모델 개발 경험과 TensorFlow, PyTorch 등 딥러닝 프레임워크에 능숙.
- Go 언어를 활용한 서버 개발 경험, 특히 Fiber를 사용한 REST API 및 gRPC 통신 경험.
- AI 모델의 배포 및 성능 모니터링 경험, 실시간 운영 및 개선 경험.
- Git을 통한 협업 및 코드 관리 경험, CI/CD 파이프라인 구축 경험.
- 팀원 간 원활한 소통 및 협업에 적극적인 자세. |
| 우대 사항 |
- Large Language Models (LLM) 또는 기타 모델을 활용한 프로젝트 경험.
- Cloud 및 On-premise 환경에서의 AI 솔루션 설계 및 배포 경험.
- 대용량 데이터 처리 및 전처리 경험, Hyperparameter Tuning을 통한 모델 성능 최적화 경험.
- 다양한 Operating Systems(Linux, Windows, macOS) 활용 및 스크립트 작성 능력.
- Go 언어를 활용한 gRPC 서비스 및 REST API 연동 경험. |
| 사용 중인 기술 |
- Programming Languages: Python, Go
- Frameworks: PyTorch, Ray, Fiber
- Databases: PostgreSQL, Redis, FAISS, Chroma
- Messaging Protocol: AMQP
- Message Broker: RabbitMQ
- Data Processing: Pandas, NumPy
- Version Control: Git
- Container Orchestration: Kubernetes, Docker
- CI/CD: GitLab CI/CD |
| 채용 인력 |
- 0명 |
채용절차
1. 서류전형-> 2. 기술면접 -> 3. 임원면접-> 4. 최종합격
- 문의 : 김기동 팀장: kkd@en-core.com, 마케팅팀: enc_marketing@en-core.com
- 면접일정은 합격자에 한해 추후 통보됩니다.
- 제출된 서류는 채용 목적 외에는 사용하지 않으며, 반환되지 않습니다.
- 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
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